Trend 5: Stor model aktiveret cockpit, ny slagmark til smart cockpit
Den store model giver den intelligente cockpit en dyb udvikling
At omfavne stor model -teknologi er en omfattende og hurtigt dannende konsensus iden intelligente køretøjsindustri. Siden fremkomsten af ChatGpt har det fænomenale skala store modelprodukt tiltrukket bred opmærksomhed fra alle samfundslag, og industrien har udviklet sig hurtigt, hvilket har ført en ny industriel revolution.
En smart cockpit ville være et godt udgangspunkt for større modeller. På nuværende tidspunkt har den intelligente kabine, som et meget automatiseret og informationiseret miljø, et stort antal dataoplysninger og servicescenarier, der kan udvindes og bruges, hvilket er et af de centrale felter inden for teknologisk innovation og konkurrence af intelligente køretøjer.
Den store model giver en mere nøjagtig anerkendelse og forståelse af stemmesassistenten i bilen
Mange bilfirmaer er afhængige af talegenkendelsesteknologi for at opnå stor model boarding. Fordi ChatGPT i store model -teknologiprodukter har åbenlyst dialogfunktion og hjælpeattributter, har det en høj grad af tilpasningsevne til stemmeassistentmodulet i den intelligente hytte.
Først,Store modeller Giv mere nøjagtig og glat talegenkendelse.
For det andet har store modeller rigere videnreserve og stærkere semantisk forståelsesevne.
Ved at simulere menneskelig sprogudtryk og følelser kan den store model desuden gøre bilstemmen mere naturlig og venlig.
Den store model giver den intelligente cockpit dyb multimodal interaktion
Den multimodale store model-teknologi kan omfattende behandle forskellige typer data såsom stemme, vision og berøring og yderligere forbedre anvendelsen af intelligent cockpit i bilfeltet.
I talegenkendelse og naturlig sprogbehandling kan store modeller give mere nøjagtige talegenkendelsesfunktioner
Inden for visuel genkendelse og billedbehandling kan den store model analysere og behandle billeddataene i cockpiten gennem dyb læring og computervisionsteknologi, identificere førerens ansigtsudtryk, bevægelser og andre ikke-verbale interaktive signaler og konvertere dem til Tilsvarende kommandoer og feedback.
Med hensyn til taktil opfattelse og feedback kan den store model yderligere forbedre sædets responsevne ved at analysere taktil opfattelsesinformation, såsom sædets sensordata og vibrationssignaler.
Den multimodale store model-teknologi smelter sammen forskellige typer sensorer i og uden for kabinen, analyserer og syntetiserer forskellige typer data, fornemmer behovene hos passagerer og chauffører på en allround måde og leverer professionelle tjenester.
Store modeller driver en mere personlig, intelligent cockpit -oplevelse
Den intelligente kabine leverer tusinder af personaliserede tilpassede tjenester ved hjælp afAI store modeller.
Talegenkendelse Personalisering
Underholdningssystemets personalisering
Personalisering af driverhjælp
Den store model gør den smarte kabine mere funktionel
Intelligent kabinemiljøkontrolfunktion: AI -store model integrerer temperatur- og fugtighedsføler, luftkvalitetsmonitorer og andre data for at føle den faktiske temperatur, fugtighed og luftforhold i cockpiten.
Intelligent Cabin Health Management -funktion: Ved at kombinere passagers personlige sundhedsdata og information om kabinemiljø kan AI Grand Models levere personaliserede sundhedsstyringsløsninger.
Intelligent Cabin Entertainment and Information Service -funktion: AI Stor model kan kombinere historiske poster og brugerpræferenceroplysninger for at give forbrugerne personlig musik, film, videoer og andre underholdningsanbefalinger.
Overvågning og vedligeholdelsesfunktion til køretøjets tilstand:Ai stor model Gør det muligt for overvågningssystem for køretøjstilstand at forbedre kabinens vedligeholdelseseffektivitet.
Der er stadig mange vanskeligheder og udfordringer med fuldt ud at forbinde store modeller til intelligente hytter
Store modeller skal udfordre højere computerkrav
Der er stadig store udfordringer på niveauet for computerkraftstøtte til stor modeladgang til intelligent cockpit.
(1) Store dybe læringsmodeller indeholder normalt milliarder eller endda titusinder af milliarder af parametre, og det er vanskeligere for virksomheder at opnå massiv træningsberegningsmagt.
(2) Store modelapplikationer kræver højere cloud computing -strømstøtte.
(3) Efterspørgslen efter computerkraft om bord til store modeller er også steget markant.
Udvikling af algoritme er også vanskeligheden ved stor model boarding
Stor modeladgang Intelligent cockpit har krav til udvikling af høj algoritme.
For det første fremsætter multimodal interaktion højere krav til algoritme-teknologi. Multimodale interaktioner introducerer større mængder, højere kvalitet og mere forskellige data og er derfor nødt til at optimere algoritmeudvikling og hardwarekonfiguration for at forbedre modelpræstation, generalisering og responshastighed.
For det andet er målet med algoritmeudvikling at sikre realtid, stabilitet og pålidelighed af datainformation under kørsel.
Privatliv er en højeste prioritet
Efterhånden som kompleksiteten af smarte hytter og brugerdata stiger, vil privatlivets fred og sikkerhedsspørgsmål komme i fokus. Anvendelsen af stor model-teknologi gør det muligt for den intelligente cockpit at gøre brug af multisensordata til multimodal dyb interaktion.
Anvendelsen af store modeller i cockpiten kræver multi-kanals datasikkerhed. At få større modeller ind i bilen bedre kræver at tackle forbrugernes bekymringer om privatlivets fred og sikkerhed.
Bilselskaber fremmer aktivt landing af store modeller i kabinen
Under den generelle tendens med intelligent transformation af biler har bilfirmaerne lagt store modeller for at komme ind i den intelligente cockpit. Bilselskaber, dels gennem deres egen forskning og udvikling, og dels i samarbejde med teknologiselskaber, har fremmet adgangen til store modeller til intelligente hytter og fremmet udviklingen af intelligente køretøjsopgraderinger.
Trend Six: Arhud accelererer og forventes at blive en ny skærm til smarte biler
ARHUD muliggør mere sikker og rigere smart bilkørsel og interaktionsoplevelser
HUD i køretøjet er en teknologi, der præsenterer drivoplysninger. HUD er forkortelse af hovedopdisplay, det vil sige head-up display-systemet.
Arhud, der bringer rigere informationsdisplay og dybere intelligent køreoplevelse, vil blive en vigtig fremtidig udviklingsretning for køretøjets HUD.
Under baggrunden for den kontinuerlige dybdegående udvikling af intelligent kørsel og intelligent cockpit vil Arhud blive den teknologiske udviklingstrend og den endelige form for køretøjshud i fremtiden på grund af dets større billeddannelsesområde, flere applikationsoplevelsesscenarier og rigere og dybere Human-computer-interaktion og assisteret køreoplevelse.
Sammenlignet med traditionel HUD har ARHUD et bredere billeddannelsesområde og bedre displaykapacitet.
Selvom den traditionelle chud og whud kan projicere kørselsinformation og reducere hyppigheden af chauffører, der ser ned på instrumentbrættet i en vis grad, er deres essens stadig den enkle migration af køretøjets centrale kontrol- og instrumentdata, som ikke kan imødekomme den stigende efterspørgsel fra forbrugerne til Intelligent cockpit og intelligent køreoplevelse.
Hud i køretøjet er i en periode med hurtig popularitet, og vækststrukturen itererer mod Arhud
Flere faktorer såsom efterspørgselsvækst og teknologisk fremskridt driver sammen den accelererede udvikling af Arhud -industrien
Flere faktorer arbejder sammen for at drive den hurtige udvikling af Arhud. Cirka 80% af de oplysninger, der opfattes af mennesker, opnås ved syn. Som en opdateret og mere avanceret udviklingsform for køretøjshud, integrerer ARHUD virtuel information med reelle scener for at bringe rigere informationsdisplay og dybere menneskelig-computerinteraktion intelligent køreoplevelse.
På efterspørgselssiden giver Arhud en mere intuitiv "Human-Computer-interaktion" -oplevelse, og forbrugerne har en stærk subjektiv vilje til at betale. Med opgraderingen af forbrugernes efterspørgsel er kognitionen af biler ændret fra "transportmidler" til "privat tredje rum", og biler får også stærkere interaktive egenskaber.
Posttid: Jan-22-2024