Trend 5: Stort modelaktiveret cockpit, ny slagmark for smart cockpit
Den store model vil give det intelligente cockpit en dyb udvikling
Omfavnelse af stormodelteknologi er en omfattende og hurtigt formende konsensus iden intelligente bilindustri. Siden fremkomsten af ChatGPT har det fænomenale modelprodukt i stor skala tiltrukket bred opmærksomhed fra alle samfundslag, og industrien har udviklet sig hurtigt, hvilket fører til en ny industriel revolution.
Et smart cockpit ville være et godt udgangspunkt for større modeller. På nuværende tidspunkt har den intelligente kabine, som et stærkt automatiseret og informativt miljø, et stort antal datainformations- og servicescenarier, der kan udvindes og udnyttes, hvilket er et af kerneområderne for teknologisk innovation og konkurrence for intelligente køretøjer.
Den store model giver mere præcis genkendelse og forståelse af stemmeassistenten i bilen
Mange bilfirmaer er afhængige af talegenkendelsesteknologi for at opnå boarding af store modeller. Fordi ChatGPT i store modelteknologiske produkter har indlysende dialogfunktion og hjælpeattributter, har den en høj grad af tilpasningsevne til stemmeassistentmodulet i den intelligente kabine.
Først,store modeller give mere præcis og smidig talegenkendelse.
For det andet har store modeller en rigere videnreserve og stærkere semantisk forståelsesevne.
Derudover kan den store model ved at simulere menneskeligt sprogs udtryk og følelser gøre bilens stemmeassistent mere naturlig og venlig.
Den store model giver det intelligente cockpit dyb multimodal interaktion
Den multimodale stormodelteknologi kan omfattende behandle forskellige typer data såsom stemme, syn og berøring og yderligere forbedre anvendelsen af intelligent cockpit i bilindustrien.
Inden for talegenkendelse og naturlig sprogbehandling kan store modeller give mere nøjagtige talegenkendelsesfunktioner
Inden for visuel genkendelse og billedbehandling kan den store model analysere og behandle billeddataene i cockpittet gennem deep learning og computer vision-teknologi, identificere førerens ansigtsudtryk, fagter og andre non-verbale interaktive signaler og konvertere dem til tilsvarende kommandoer og feedback.
Med hensyn til taktil perception og feedback kan den store model yderligere forbedre sædets reaktionsevne ved at analysere taktil perceptionsinformation såsom sædesensordata og vibrationssignaler.
Den multimodale stormodelteknologi sammensmelter forskellige typer sensorer i og uden for kabinen, analyserer og syntetiserer forskellige typer data, fornemmer passagerers og chaufførers behov på en allround måde og yder professionelle tjenester.
Store modeller giver en mere personlig, intelligent cockpitoplevelse
Den intelligente kabine giver tusindvis af personlige tilpassede tjenester gennem brug afAI store modeller.
Personalisering af talegenkendelse
Personalisering af underholdningssystem
Personalisering af førerassistance
Den store model gør den smarte kabine mere funktionel
Intelligent kabinemiljøkontrolfunktion: Den store AI-model vil integrere temperatur- og fugtighedssensorer, luftkvalitetsmonitorer og andre data for at registrere den faktiske temperatur, fugtighed og luftforhold i cockpittet.
Intelligent kabinesundhedsstyringsfunktion: Ved at kombinere passagerers personlige helbredsdata og kabinemiljøoplysninger kan AI grand modeller levere personlige løsninger til sundhedsstyring.
Intelligent kabineunderholdning og informationsservicefunktion: AI stor model kan kombinere historiske optegnelser og brugerpræferenceoplysninger for at give forbrugerne personlig musik, film, videoer og andre underholdningsanbefalinger.
Køretøjets tilstandsovervågning og vedligeholdelsesfunktion:AI stor model gør det muligt for køretøjets tilstandsovervågningssystem at forbedre kabinevedligeholdelseseffektiviteten.
Der er stadig mange vanskeligheder og udfordringer ved fuldt ud at koble store modeller til intelligente kabiner
Store modeller skal udfordre højere krav til computerkraft
Der er stadig store udfordringer på niveauet med computerkraftunderstøttelse for adgang til store modeller til intelligent cockpit.
(1) Store deep learning-modeller indeholder normalt milliarder eller endda titusinder af parametre, og det er sværere for virksomheder at opnå massiv træningscomputerkraft.
(2) Store modelapplikationer kræver højere cloud computing power support.
(3) Efterspørgslen efter indbygget computerkraft til store modeller er også steget betydeligt.
Algoritmeudvikling er også vanskeligheden ved boarding af store modeller
Intelligent cockpit med stor modeladgang har høje krav til udvikling af algoritmer.
For det første stiller multimodal interaktion højere krav til algoritmeteknologi. Multimodale interaktioner introducerer større mængder, højere kvalitet og mere forskelligartede data og er derfor nødt til at optimere algoritmeudvikling og hardwarekonfiguration for at forbedre modelydeevne, generalisering og responshastighed.
For det andet er målet med algoritmeudvikling at sikre realtid, stabilitet og pålidelighed af datainformation under kørsel.
Privatliv er en topprioritet
Efterhånden som kompleksiteten af smarte kabiner og brugerdata stiger, vil privatlivs- og sikkerhedsspørgsmål komme i fokus. Anvendelsen af stormodelteknologi gør det muligt for det intelligente cockpit at gøre brug af multisensordata til multimodal dyb interaktion.
Anvendelsen af store modeller i cockpittet kræver multi-kanal datasikkerhed. At få større modeller ind i bilen bedre vil kræve, at man imødekommer forbrugernes bekymringer om privatliv og sikkerhed.
Bilfirmaer fremmer aktivt landing af store modeller i kabinen
Under den generelle trend med automotive intelligent transformation har bilfirmaer lagt store modeller til at komme ind i det intelligente cockpit. Bilvirksomheder har dels gennem deres egen forskning og udvikling, og dels i samarbejde med teknologivirksomheder, fremmet store modellers adgang til intelligente kabiner og fremmet udviklingen af intelligente køretøjsopgraderinger.
Trend seks :ARHUD accelererer og forventes at blive en ny skærm til smarte biler
ARHUD muliggør sikrere og rigere smart bilkørsel og interaktionsoplevelser
In-vehicle HUD er en teknologi, der præsenterer køreinformation. HUD er forkortelsen af Head-UpDisplay, det vil sige head-up display systemet.
ARHUD, som bringer rigere informationsvisning og dybere intelligent køreoplevelse, vil blive en vigtig fremtidig udviklingsretning for køretøjets HUD.
På baggrund af den kontinuerlige dybdegående udvikling af intelligent kørsel og intelligent cockpit vil ARHUD blive den teknologiske udviklingstrend og den endelige form for køretøjs-HUD i fremtiden på grund af dets større billedvisningsområde, flere applikationsoplevelsesscenarier og rigere og dybere menneske-computer interaktion og assisteret køreoplevelse.
Sammenlignet med traditionel HUD har ARHUD et bredere billedområde og bedre visningskapacitet.
Selvom de traditionelle CHUD og WHUD til en vis grad kan projicere kørselsinformation og reducere hyppigheden af, at chauffører ser ned på instrumentbrættet, er deres essens stadig den simple migrering af køretøjets centrale kontrol- og instrumentdata, som ikke kan imødekomme forbrugernes stigende efterspørgsel efter intelligent cockpit og intelligent køreoplevelse.
HUD i køretøjer er i en periode med hurtig popularitet, og vækststrukturen itererer mod ARHUD
Flere faktorer såsom vækst i efterspørgsel og teknologisk fremskridt driver sammen den accelererede udvikling af ARHUD-industrien
Flere faktorer arbejder sammen for at drive den hurtige udvikling af ARHUD. Omkring 80 % af den information, som mennesker opfatter, opnås ved syn. Som en opdateret og mere avanceret udviklingsform for køretøjs-HUD, integrerer ARHUD virtuel information med virkelige scener for at give en rigere informationsvisning og en dybere menneske-computer interaktion, intelligent køreoplevelse.
På efterspørgselssiden giver ARHUD en mere intuitiv "menneske-computer interaktion" oplevelse, og forbrugerne har en stærk subjektiv betalingsvilje. Med opgraderingen af forbrugernes efterspørgsel har bilernes erkendelse ændret sig fra "transportmidler" til "privat tredje rum", og biler får også stærkere interaktive egenskaber.
Indlægstid: 22-jan-2024